Les biais d’échantillonnage peuvent être bien plus importants que ceux d’analyse. Pierre Gy, spécialiste mondialement reconnu de l’échantillonnage : “Sur l’échantillonnage primaire, les biais peuvent aller jusqu’à 1 000 % et jusqu’à 50 % sur l’échantillonnage secondaire alors qu’ils ne dépassent jamais 0,1 à 1 % en analyse.” Le résultat d’une analyse dépend de la qualité de l’échantillon.
Plus l’échantillon est représentatif, plus l’analyse sera précise et correcte. Mais, il faut garder à l’esprit qu’un échantillon non représentatif peut impliquer des analyses erronées et les conséquences peuvent être considérables !
L’échantillonnage peut être bien plus important que l’analyse.
